作る

AIを使った受託開発

Webアプリや社内ツールを、AIを使って開発します。コードを書く速さはAIに任せ、仕様の詰めと品質の判断は人間が最後まで持ちます。自社のサービスも同じ作り方で作って、動かしています。

AI の画面に点線の案がいくつも並び、Solb(朱ペン)が横で見ている

AIの案:仕様の叩き台です。抜けている観点も足しました

Solb(朱ペン)が画面に身を乗り出し、点線の案の一つを朱の丸で選んでいる

Solbの判断:このうち、作らないのはこれとこれ

人間が持つ判断と、AIに任せる作業

人間が持ち続ける判断

  • 何を作らないかを決める
  • 画面と業務の流れを、使う人と一緒に確かめる
  • AIが書いたコードを読み、受け入れるかを判断する

AIに任せる作業

  • 仕様の叩き台と、抜けている観点の洗い出し
  • 実装とテストコードの下書き
  • 既存コードの読解と影響範囲の調査

進め方

  1. 聞き取り

    業務の流れと、今いちばん困っている所を聞きます。資料が無くても構いません。

  2. 叩き台

    AIと一緒に仕様と画面の叩き台を作り、担当者と読み合わせて削ります。

  3. 実装

    短い単位で動くものを見せ、触ってもらいながら直します。

  4. 受け入れ

    人間が実際の業務データで確かめ、納得できたものだけを本番に出します。

お渡しするもの

  • 動くソフトウェア一式とソースコード
  • 仕様書と運用手順
  • テストと受け入れの記録

この仕事の事例

よくある質問

AIで作ると品質が落ちませんか。
AIが書いたコードは、人間が読んで受け入れるかを判断します。受け入れの基準は最初に担当者と決め、基準を満たさないものは本番に出しません。
仕様書が無い状態から相談できますか。
できます。業務の流れを聞き取り、仕様の叩き台はこちらで作ります。叩き台を読み合わせて削る作業に時間を使います。

自社で作って動かしている仕組みを、そのままお客様の業務に合わせて作ります。まだ課題が言葉になっていない段階でも構いません。

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