作る
AIを使った受託開発
Webアプリや社内ツールを、AIを使って開発します。コードを書く速さはAIに任せ、仕様の詰めと品質の判断は人間が最後まで持ちます。自社のサービスも同じ作り方で作って、動かしています。

AIの案:仕様の叩き台です。抜けている観点も足しました

Solbの判断:このうち、作らないのはこれとこれ
人間が持つ判断と、AIに任せる作業
人間が持ち続ける判断
- 何を作らないかを決める
- 画面と業務の流れを、使う人と一緒に確かめる
- AIが書いたコードを読み、受け入れるかを判断する
AIに任せる作業
- 仕様の叩き台と、抜けている観点の洗い出し
- 実装とテストコードの下書き
- 既存コードの読解と影響範囲の調査
進め方
聞き取り
業務の流れと、今いちばん困っている所を聞きます。資料が無くても構いません。
叩き台
AIと一緒に仕様と画面の叩き台を作り、担当者と読み合わせて削ります。
実装
短い単位で動くものを見せ、触ってもらいながら直します。
受け入れ
人間が実際の業務データで確かめ、納得できたものだけを本番に出します。
お渡しするもの
- 動くソフトウェア一式とソースコード
- 仕様書と運用手順
- テストと受け入れの記録
この仕事の事例
mend
mendは、Solbが自社で開発したオンライン診療のプラットフォームです。本番環境に構築済みで、決済はテスト運用の段階です(実際の運用は外部のサービスで行っています)。予約から問診、ビデオ通話、カルテ、検査結果のレポートまでを一つのシステムとして作りました。
Compass
Compassは、SNSの公開投稿を継続して集め、AIが投稿の特徴にラベルを付ける分析基盤です。AIのラベルは人手の判定との一致率で品質を確かめています。自社内で稼働させ、外部に提供する前の検証を続けています。
海外向け動画配信事業者
海外向けの動画配信事業者で、開発用のPC1台にしかなかったコードと開発記録を、非公開のリポジトリに集約しました。クラウド上のAI開発環境からも作業できるようにしています。
よくある質問
- AIで作ると品質が落ちませんか。
- AIが書いたコードは、人間が読んで受け入れるかを判断します。受け入れの基準は最初に担当者と決め、基準を満たさないものは本番に出しません。
- 仕様書が無い状態から相談できますか。
- できます。業務の流れを聞き取り、仕様の叩き台はこちらで作ります。叩き台を読み合わせて削る作業に時間を使います。
自社で作って動かしている仕組みを、そのままお客様の業務に合わせて作ります。まだ課題が言葉になっていない段階でも構いません。
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