掲載している事例は、Solbと関連会社で実際に作り、使っている（または検証している）ものです。
ファン向けの情報収集・予定管理アプリ
課題出演情報やイベントの告知が散らばっていて、見逃しが出る
このサイトへの載せ方を決めたとき
AIの案：個人のものなので、サイトには載せないでおきましょう
Solbの判断：自分で開発したものだから載せる。題材の名前は出さない
結果散らばった公開情報を一か所にまとめた
課題
出演情報やイベントの告知が複数の場所に散らばっていて、追いかけるだけで手間がかかり、見逃しも起きていました。
やったこと
- 公開されている情報を集めて、一か所にまとめる仕組みを作りました。
結果
- 過去1年分で集めたニュースの件数
- 約520件（週あたり約10件。検証時の値）
ニュースのほかに、予定・受付・番組の情報も集めています。
使った技術
AIの案を、現場の声と判断で直した点
サイトへの掲載を決めるとき、AIは「個人のものなので除外する」と提案しました。Solb の判断は「自分で開発したものだから載せる」。題材の名前は出さず、一般化して載せています。
得た知見
機能を作るより、「黙って止まっていないか」を確かめる仕組みの方が大事でした。時間を一番使ったのは、動いているように見えて止まっていた箇所の切り分けです。
この事業で使った道具
- 知るニュースの収集と判定稼働中
よくある質問
- なぜ個人開発のアプリを事例に載せているのですか。
- 自分で使うものを、納得がいくまでAIと詰めて作った例だからです。小さなアプリでも、作り方は受託の開発と変わりません。
- どんな情報を集めていますか。
- 公式に公開されている出演やイベントの情報です。
- 同じ仕組みを業務に使えますか。
- 使えます。散らばった公開情報を集めて整理する作りは、競合や業界の動きを追う業務にも当てはまります。