ショート動画の制作・検証基盤「Cadence」

課題

ショート動画は本数を出さないと傾向が見えない一方で、1本ずつ手で作っていると、検証に必要な本数に届きませんでした。

やったこと

• 現場の運用担当者へのヒアリングから、設計を起こしました。
• 企画の型を約20件、仮置きとして登録し、専門家の評価を通しながら育てています。
• AIが作った企画案4本を専門家に評価してもらい、4本とも「撮れるが伸びない」と判定されました。その指摘を受けて、設計を作り直しました。
• 当初は素材を使い回す前提でしたが、現場にその素材がないと分かり、企画を作る工程から作り直しました。

使った技術

• 音声合成
• 動画の自動組み立て
• 投稿と反応の記録・集計

AIの案を、現場の声と判断で直した点

• AIは、計測だけ、投稿文だけなど、範囲を絞った運用効率化ツールにすることを提案しました。Solb の判断は「それは効率化ツールだ」。作りたかったのは、どの事業にも効くマーケティングの型でした。そのため、型に沿って作り、投稿し、反応を検証するまでを一つの流れとして作っています。
• AIは、判断の基準を絶対のルールとして組み込むことを提案しました。現場の専門家の判断は「すべて状況による」。基準はルールではなく、文脈ごとの傾向として持つことにしました。

得た知見

AIが出せたのは型の骨格までで、伸びる動画にするための細部（カットごとの狙い、編集の指示、テロップの意図）には人間の知見が要りました。「冒頭で顔を見せないと離脱する」のような基準も絶対のルールではなく文脈で変わるため、型を「ルール」から「文脈ごとの傾向」に作り直しました。AIが自信を持って出した型が、良い型とは限りません。だから検証の仕組みが要ります。今どの形式が流行っているかはAIの型には入っておらず、企画と編集の「間」の判断は、人間が持ち続けます。